Gagner des compétences en numérique.

Google lance en bêta des tests A/B intégrés dans Performance Max pour évaluer l’impact des créations au sein d’un même groupe d’éléments. Les annonceurs peuvent scinder le trafic (par ex. 50/50) entre un jeu de contrôle et un jeu test, puis appliquer les gagnants. Ces expériences réduisent le bruit lié aux changements de campagne et améliorent la fiabilité, à condition de laisser courir plusieurs semaines et d’éviter d’autres modifications simultanées.

Google Ads déploie dans Data Manager un outil de diagnostic des sources de données. Un tableau de bord centralisé affiche l’état des connexions (Excellent, Bon, À surveiller, Urgent), les erreurs d’identifiants, de format et les imports échoués, avec historique des synchronisations. Idéal pour CRM, Salesforce et conversions hors ligne, il préserve le suivi des conversions et les stratégies d’enchères automatisées en fournissant des alertes actionnables pour corriger vite les problèmes.

Performance Max a gagné en transparence et en contrôle: rapports de termes de recherche au niveau campagne, mots clés négatifs via API et listes partagées, thèmes de recherche, visibilité par canal et placements (avec exclusions), données partenaires de recherche, et segmentation par appareil. L’article explique comment prioriser les exclusions (marque, concurrents, placements), automatiser l’analyse des requêtes, et décider quand scinder par appareil sans nuire au volume d’apprentissage. Objectif: reprendre la maîtrise des performances tout en exploitant l’IA et l’automatisation.

Les systèmes d’IA n’évaluent pas les pages comme les moteurs. Ils analysent le HTML brut, créent des embeddings par fragments et récupèrent l’information. D’où un écart de visibilité entre classement et récupération. Si le contenu est rendu côté client ou mal structuré, il peut bien se classer mais rester introuvable pour l’IA. Placez l’essentiel dans l’HTML initial, clarifiez la structure et testez avec curl pour vérifier son retour sans JavaScript.

Dans un contexte où les parcours ne sont pas linéaires, cet article propose une méthode pragmatique de mesure RP: relier la couverture médias aux comportements de recherche, aux conversions aval et à la visibilité dans les réponses générées par l’IA. En collaborant avec les équipes SEO, PPC et marketing digital, il devient possible de prouver l’impact, d’intégrer le SEO et le GEO au pilotage, et de choisir des outils alignés sur les indicateurs qui comptent, sans budget d’entreprise ni équipe data.

La vidéo ne se limite pas à la notoriété ou à la démo finale. Une stratégie vidéo sur tout le parcours d’achat agit comme un multiplicateur : jusqu’à 1,4x plus de leads. Avec 86% des acheteurs qui présélectionnent dès le Jour 1, visez la short‑list tôt. Ciblez aussi le comité d’achat “caché” (CFO, procurement), reliez marque et demande et orchestrez trois volets vidéo pour toucher le groupe d’achat et stimuler la demande.