Recherche IA : pourquoi suivre Google avec prudence
Ce texte remet en cause les nouvelles recommandations de Google pour l’optimisation en recherche IA. Il montre l’écart entre discours public et réalité, et oppose la transparence de Bing (grounding, citations, outils AI Performance) au « c’est juste du SEO ». Il plaide pour GEO/AEO, la structuration en passages (chunking), l’usage sélectif de llms.txt et une stratégie multi-plateformes. Objectif: optimiser pour des systèmes de récupération et de synthèse, pas seulement pour Google, avec de nouveaux KPI et budgets adaptés.