RAG agentique : comment la recherche IA choisit vos contenus
Les systèmes de recherche IA ont dépassé le RAG classique. Le RAG agentique combine planification, routage d’outils, itérations multi‑hop et réflexion pour sélectionner, comparer et citer les meilleurs passages. L’article présente l’architecture de référence, des brevets Google, les approches des acteurs majeurs et 6 leviers concrets pour l’ingénierie de contenu. Il propose un audit observable et une distillation de modèle pour mesurer la couverture par sous‑requêtes et survivre au reranking pair‑à‑pair et au critique.